Infinity Bugs

Develop the smartphone application that customers will use to request the ZiGGY charging robot. The app must allow users to input their parking spot, track the ZiGGY robot's arrival on a live mini-map, and process payments.

Build the central FastAPI server that receives EV charging requests and dispatches the closest ZiGGY robot. You will also integrate a local computer vision model to display targeted smart ads on the ZiGGY robot's screen when it reaches the customer.

Ce projet vise à concevoir un système intelligent pour la gestion en temps réel des terrains de football. L'objectif est d'améliorer l'expérience des joueurs, des arbitres et des spectateurs grâce à l'IoT, la vision par ordinateur et des applications mobiles. Le système permet : la détection automatique des buts via des capteurs ou une caméra IA ; le replay instantané des actions clés (but, faute, hors-jeu) ; un mode VAR intégré avec plusieurs caméras pour le zoom, le rembobinage et l'analyse vidéo ; une interface arbitre pour valider ou annuler un but ; le changement automatique de côté (Gauche / Droite) avec affichage numérique ; des capteurs pour détecter le franchissement de la ligne de but ; la synchronisation des données en temps réel avec une base de données cloud.

Develop a swarm of intelligent software agents that simulate a medical board. You will train and deploy distinct AI agents (e.g., a radiology agent, a symptom analyzer, and a pharmacology agent) that communicate with each other using LangChain to analyze patient cases, cross-reference medical databases, and propose a unified, safe treatment plan.

Build the 2D simulated parking environment and program the autonomous movement of the ZiGGY charging robot. You will use ROS 2 Humble and Nav2 to ensure the virtual ZiGGY robots can navigate to requested parking spots and return to their charging docks without colliding.

Create the database infrastructure and a React.js web dashboard for parking managers. The dashboard must feature a live 2D map tracking the movement, battery levels, and system revenue of the entire ZiGGY robot fleet in real-time.

Ce projet consiste à concevoir et modéliser des systèmes robotiques à l'aide de SolidWorks. L'objectif est de transformer des idées mécaniques en modèles 3D fonctionnels prêts pour la fabrication ou l'impression 3D. Le projet comprend : la modélisation 3D de robots (bras robotique, robot mobile, etc.) ; l'assemblage mécanique complet (engrenages, moteurs, châssis) ; la simulation de mouvement et la vérification mécanique ; l'optimisation de la conception pour la fabrication (impression 3D ou CNC) ; la création de dessins techniques détaillés ; la préparation de fichiers STL pour l'impression 3D.

Ce projet vise à développer un robot interactif intelligent pour les enfants afin de les aider à apprendre tout en s'amusant. Le robot est capable de : interaction vocale avec les enfants (assistant IA simple) ; répondre à des questions éducatives (maths, langues, logique) ; détecter la présence et les émotions de base ; se connecter à une application mobile pour le contrôle et le suivi ; proposer des jeux éducatifs interactifs ; être contrôlé via l'IoT (ESP32 / application mobile) ; sauvegarder les données et les interactions sur une base de données cloud.

Ce projet vise à concevoir et développer des cartes PCB personnalisées pour des systèmes robotiques intelligents. L'objectif est de créer des circuits électroniques fiables et optimisés pour le contrôle, la gestion de l'alimentation et la communication dans les robots. Le projet comprend : la conception de schémas électroniques pour les systèmes robotiques ; le développement de PCB simple et double couche ; l'intégration de microcontrôleurs (ESP32, STM32, Arduino, etc.) ; la gestion de l'alimentation et la protection des circuits ; l'intégration de capteurs, moteurs et modules de communication ; le routage PCB et l'optimisation des pistes électroniques ; la préparation des fichiers Gerber pour la fabrication ; le test et la validation des cartes électroniques.